10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.012
基于项目和信任的协同过滤推荐算法
为解决冷启动用户的推荐问题,对TrustWalker算法在相似度计算、可能性项目选择和预测评分等方面进行改进,提出一种基于项目和信任的协同过滤推荐算法CoTustWalker.采用云模型相似度方法计算项目间的相似度,通过选择最相似的若干个项目的聚合结果作为随机游走的返回结果,从而提高推荐结果的稳定性.实验结果表明,CoTrustWalker算法在小规模数据集上与TrustWalker算法相比,其推荐质量和推荐速度均有较大提高.
推荐系统、协同过滤、基于信任网络推荐、冷启动推荐、混合推荐、云模型
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60803074,60673024;大连理工大学引进人才科研启动基金
2013-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
58-62,66