基于多特征融合的图像检索算法

摘要：

为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法.检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像.遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图.将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图.利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索.实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低.

关键词：图像检索、多特征融合、基元图像、基元共生矩阵、基元梯度直方图、颜色直方图

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61165011;湖南省科技计划基金资助项目2011GK3172

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-219,224