基于CRFs和跨事件的事件识别研究

摘要：

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段.分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法.在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别.实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0.

关键词：事件抽取、触发词检测、事件类型识别、跨事件、CRFs模型、LDA模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970056,61070123;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20093201110006

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195