基于压缩感知的人脸识别方法

摘要：

基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高.为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力.基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP.

关键词：基于稀疏重构的分类方法、稀疏重构、L1范数最小化、正交匹配追踪算法、COMP方法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41174164

在线出版日期：2013-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136