连续水印检测的性能分析与改进

摘要：

在水印检测中,通常使用固定长度的样本,即检测时需要大量的待检测样本,这对于多水印检测和视频水印检测是不合适的.为此,研究连续水印检测,并设计改进方法.在对连续水印检测理论进行分析的基础上,发现操作特征函数指标及所需样本数量均与嵌入因子有关.该方法用局部神经网络对原图像进行估计,可以减小嵌入因子误差,提高连续水印检测性能.

关键词：水印、水印检测、统计检测、检测器、检测性能、局部神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目10KJD520004;江苏省信息安全保密技术工程研究中心基金

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：284-286,290