基于Teager算子的短时HRV样本熵算法

摘要：

在心率变异性(HRV)数据的短时非线性分析中,单纯的样本熵算法不能有效提取健康人和充血性心衰(CHF)患者的信号特征差异.为此,提出一种基于Teager能量算子的样本熵分析算法.采用Teager算子的预处理捕获心脏动力学活动中的异常节律变化,以强化样本熵分析效果.对MIT-BIH数据库中样本的实验结果表明,该算法可反映健康人与CHF患者的短时HRV信号非线性复杂性的差异,为计算机分析诊断心衰等疾病提供新的辅助依据.

关键词：心率变异性、短时、非线性、样本熵、Teager能量算子、充血性心衰

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60701002;江苏省"六大人才高峰"高层次人才基金资助项目2011-DZXX-035

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：281-283