口服液可见异物智能检测系统

摘要：

针对西林瓶装口服液中可见异物的检测,开发一种基于机器视觉的智能识别和分拣系统,采用多检测工位和多相机跟踪拍摄的方式,以避免误判断.根据可见异物运动导致的平面图像中形状的变化,提出一种液体中微小目标的检测算法,通过多帧复合差分确定检测目标,利用基于异物加权特征的粒子滤波跟踪算法,克服单一特征导致的误跟踪,准确区分干扰和可见异物.实验结果表明,该方法可以满足在线检测的速度和精度要求.

关键词：机器视觉、可见异物、智能检测、复合差分、加权特征、粒子滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA04Z244;国家自然科学基金资助重点项目60835004

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：247-250,265