基于形态Haar小波变换的多聚焦图像融合

摘要：

针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于形态Haar小波分解和重构的新方法.通过形态Haar小波分解源图像,在低频分量中保留图像边缘和细节,并采用加权平均法进行融合.高频分量先经Gauss滤波去除噪声和边缘效应,再按取大值的原则进行融合.结合形态Haar小波重构融合后的高低频系数获得融合图像.实验结果表明,该方法能最大限度地保留图像边缘和细节信息,与总体平均法和小波变换法相比,融合图像的熵较大,总体交叉熵较小.

关键词：图像融合、形态Haar小波变换、多聚焦图像、Gauss滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：四川省教育厅自然科学基金资助重点项目12ZA070;乐山师范学院预研基金资助项目Z1222

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214