带有选择和自适应变异机制的混合蛙跳算法

摘要：

混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢.为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法.引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应变异.仿真结果表明,该算法可以平衡全局搜索和局部搜索,寻优能力强、迭代次数少,解的精度较高,更适合高维复杂函数的优化.

关键词：混合蛙跳算法、选择机制、自适应变异、惯性权重、更新策略、全局最优

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0916RJZA017;甘肃省科技支撑计划基金资助项目090GKCA034

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：206-210,218