10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.048
检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪
在视频目标跟踪中,经常出现“漂移”现象,且学习算法需要离线训练.为此,提出一种检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪方法.利用多样本学习方法解决学习算法在更新过程中的内在不确定性,使用优于在线半监督的boosting方法解决“漂移”现象.实验结果表明,该方法鲁棒性较好,可以有效解决“漂移”现象,并能实时地完成在线跟踪.
多样本、分类器、在线学习、目标跟踪、boosting方法
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TP399(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目JUSRP211A70
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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