求解子旅行商问题的改进蚁群算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.047

求解子旅行商问题的改进蚁群算法

引用
已有求解子旅行商问题的蚁群算法存在容易早熟、易于陷入局部最优的问题.为此,提出一种改进的蚁群算法.将拥挤因子嵌入到蚁群算法的状态转移和信息素更新过程中,增强全局搜索能力,设计邻域搜索技术和局部变异技术,以提高解的质量和加快收敛速度.实验结果表明,该算法的求解质量和稳定性较好.

旅行商问题、局部最优、拥挤因子、邻域搜索、局部变异、蚁群算法

38

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金资助项目10872085;四川省科技厅应用基础研究基金资助项目07JY029-125;四川省教育厅重大培育基金资助项目07ZZ016

2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

190-193,197

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

38

2012,38(23)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn