基于最小闭包球的中文博客分类

摘要：

提出一种基于近似最小闭包球原理的中文博客(Blog)话题分类方法.根据近似最小闭包球原理,将支持向量机的优化求解转换为近似最小闭包球求解,使得只需选择大规模数据集的一个核心子集参与分类器的训练过程,以提高Blog话题分类中大规模训练集的处理能力.在较大规模的Blog数据集上进行中文Blog特征选择及话题分类实验.实验结果表明,该方法不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且可减少训练时间,获得较好的Blog话题分类效果.

关键词：博客分类、近似最小闭包球、支持向量机、核心向量机、数据挖掘、新兴媒体

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60903114,60973100;广东省自然科学基金资助项目7301329;深圳市科技计划基金资助项目JC201005280463A,JC201105160498A

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165