一种改进的双项自适应总体变差去噪模型

摘要：

研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型.利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛.实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果.

关键词：图像去噪、阶梯效应、自适应保真项、自适应正则化项、残差图像、平均梯度

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672072;宁波市自然科学基金资助项目2009A610089

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197