基于Curvelet和LBP的可变光照人脸识别

摘要：

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降.为此,提出一种基于Curvelet变换和LBP的可变光照人脸识别方法.对原始人脸图像进行Curvelet变换,对第1层低频系数,采用对数运算和局部二值模式运算克服光照影响,舍弃剩余的最高频信息子图像,以除去环境噪声和光照产生的阴影边界带有的虚假信息,利用主成分分析和线性判别分析方法进行人脸识别.仿真结果表明,该方法能有效去除光照和噪声引起的影响,具有较好的鲁棒性.

关键词：人脸识别、光照、噪声、Curvelet变换、局部二值模式、主成分分析、线性判别分析

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划基金资助项目J09LG03;2009年度山东省高等学校优秀骨干教师国际合作培养项目

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-178,182