基于适应度反馈作用的PSO算法改进

摘要：

粒子群优化算法的收敛速度较慢、精度较低、稳定性欠佳.为此,提出一种基于适应度反馈作用的改进粒子群优化算法.在运行过程中,根据粒子相邻2次迭代的适应度变化,对适应度变化值归一化处理后,将其反馈给惯性权重,以削弱粒子寻优过程中的适应度振荡幅度,增强粒子群跳出局部最优的能力.测试结果表明,该算法的全局搜索能力得到提高,具有较高的收敛速度和稳定性.

关键词：粒子群优化、适应度、反馈、振荡、惯性测量组合

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-150