一种基于最小四叉树划分的矢量数据水印算法

摘要：

数字水印在实际应用时可能受到数据裁剪、数据压缩、随机增点和地物加密等攻击.针对该问题,基于特征点图层和最小四叉树划分,提出一种适用于线数据和面数据的矢量图层水印算法.利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据的特征点图层,通过最小四叉树划分将水印信息分区域嵌入到地物的特征点中.实验结果表明,该算法具有很好的不可感知性,相比MQUAD算法能更好地抵抗地图裁剪攻击.

关键词：特征点图层、最小四叉树、数字水印算法、矢量数据、Douglas-Peucker压缩算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-113,118