10.3969/j.issn.1000-3428.2012.22.018
基于SVM的WSN移动节点定位算法
针对现有移动传感器网络定位存在错误率较高的问题,提出一种基于向量机技术的网络定位算法.该算法通过向量机技术建立节点测量向量与其位置的关系,节点根据新观察到的信息过滤掉不符合要求的取值范围.使节点持有其之前的运动轨迹样本点集,通过牛顿插值的方法计算其位置方向并更新节点样本点集,样本点通过向量机计算和纠正其坐标位置,从而实现节点的预测定位.仿真实验结果表明,与传统算法相比,该算法在锚节点较少、节点运动速度较快的情况下能保持较低的定位错误率.
移动传感器网络、定位、支持向量机、牛顿插值、锚节点、错误率
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TP393(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金资助项目2011jj3069;湖南省科技计划基金资助项目2011SK3079
2013-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
76-79,83