一种改进的小波变异粒子群优化算法

摘要：

为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM).在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点.数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索精度、收敛速度及稳定性均优于PSO和PSOWM算法.

关键词：粒子群优化算法、小波变异、小波变异粒子群优化算法、全局最优、鲁棒性

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金;江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目07KJB510032;江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目CX10S_007Z

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147