一种基于近邻规则的缺失数据填补方法

摘要：

数据缺失是数据挖掘与分析过程中的常见问题,若直接删除含缺失的事例可能导致不可靠的决策.为此,针对缺失数据的填补问题,提出一种基于近邻规则的缺失数据填补方法.根据关联规则的后件数据项进行分类,计算分类后的规则项与缺失项集间的相似度,用最相似的规则项值填补缺失值.实验结果表明,该方法具有较高的填补正确率.

关键词：关联规则、缺失数据、填补、近邻规则、相似度、K最近邻法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55,62