10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.052
血管内超声图像序列的边缘自动检测方法
针对具有强背景噪声及伪影干扰的血管内超声图像,提出一种自动提取血管壁内外膜边缘的新方法.利用图像序列的空间和时间相关性对噪声进行抑制,在GVF-Snake模型中引入调节因子和自适应法向外力,扩大边缘的捕捉范围,以提高活动轮廓对噪声的鲁棒性和提高图像提取精度,同时利用三次B样条增强边缘平滑性,加快收敛速度.实验结果表明,该方法的检测准确性较高,运行时间较短.
血管内超声图像、边缘检测、活动轮廓模型、梯度向量流、自适应外力、三次B样条
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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200-203,208