10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.037
基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配
粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度较低的问题.为此,提出一种基于自适应混沌粒子群的优化算法.采用自适应权重和遗传算法中的交叉、变异操作更新粒子群,增加种群粒子的多样性,运用早熟判断机制判断粒子的当前状态,当粒子处于早熟状态时,利用混沌搜索的方法引导群体快速跳出局部最优.仿真结果表明,该算法可以有效解决粒子群算法的早熟问题,提高搜索精度和收敛速度.
目标分配、遗传算法、自适应权重、混沌、粒子群优化算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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