基于张量的半监督判别分析算法

摘要：

边界Fisher判别分析算法因采用一维向量表示而无法很好保持图像的空间几何结构,且无法利用大量未标记样本信息.为此,提出一种基于张量的半监督判别分析算法.采用二维张量表示人脸空间中的样本图像,揭示流形的内在几何结构,利用有判别信息的标记样本和大量未标记样本,使数据在投影空间的类间分离度最大,同时保证高维空间中不相邻的点在低维空间中也不相邻.在PIE和FERET人脸库上的实验结果表明,该算法能够获得较高的识别率.

关键词：半监督判别、张量、流形学习、子空间、人脸识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0803RJZA109;甘肃省科技攻关计划基金资助项目2GS035-A052-011

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127