k-匿名数据中的数据依赖问题研究

摘要：

k-匿名隐私保护模型在隐私保护过程中会产生大量k-匿名数据.为研究k-匿名数据中的数据依赖问题,提出一种扩展函数依赖,将经典函数依赖中的被决定属性取值相等这个条件进行扩展,使其取值来自于同一个指定集合.应用结果表明,该扩展函数依赖不仅包括经典函数依赖、垂直函数依赖、水平函数依赖、度量函数依赖的特性,而且可以从数据完整性的角度描述k-匿名数据的约束条件及指导k-匿名隐私保护模型中准标识符的选取.

关键词：k-匿名、扩展函数依赖、准标识符、不确定数据、完整性约束、敏感属性

所属期刊栏目：38

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070032

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40