基于知识库的多层级中文文本查错推理模型

摘要：

以往的中文文本查错研究主要针对字词错误,对句法、语义的错误推理研究不够.为此,利用统计模型和大规模人民日报语料库构建并扩充查错知识库,针对文本中字词、语法以及语义3个层次的错误,提出相应的多层级查错推理模型.设计并实现3个层级的文本查错算法,构建自动查错系统进行综合查错.实验结果表明,该系统查错性能较优,召回率达到85.62％.

关键词：中文文本、知识库、多层级查错、查错推理、语义查错

所属期刊栏目：38

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873013,61070119;北京大学计算语言学教育部重点实验室开放课题基金资助项目KLCL-1005;北京市属市管高等学校人才强教计划基金资助项目PHR201007131

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25