基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

摘要：

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳.为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法.在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果.实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92％,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作.

关键词：胶囊内窥图像、纹理特征、模糊纹理谱、多BP神经网络、投票原则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划基金资助项目2007B031302008,2009B010800019;广东省教育部产学研结合基金资助项目2008B090500200,2010B090400543;科技部“科技人员服务企业行动”基金资助项目2009GJE00047

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232