10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.051
基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多.为此,提出一种新的最大熵分割算法.根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度.实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好.
图像分割、阈值选取、韦伯局部描述子、最大熵、二维直方图
38
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
199-202