10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.050
基于最优特征选择的车辆跟踪方法
针对智能交通系统的车辆跟踪问题,提出基于最优特征选择的车辆跟踪方法.综合颜色、纹理和形状特征确定特征集合,采用线性鉴别分析方法从特征集合中选取最优特征,使用Mean Shift算法在最优特征下预测目标位置,根据目标匹配结果确定车辆的运行轨迹,利用特征平滑方法更新特征模型.实验结果表明,该方法适用于不同的公路监控场景,能够准确、有效地跟踪运动目标.
车辆跟踪、特征选取、Mean Shift算法、特征模型更新、密度概率、方向梯度
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TP18(自动化基础理论)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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