基于KMHC算法的儿童交互角色挖掘方法

摘要：

在教辅系统使用过程中,儿童角色存在类别数目未知、交互状态调研数据量大、噪音多的问题.为此,提出一种基于K-均值系统聚类融合算法的交互角色挖掘方法.通过数据清理和数据变化预处理初始数据,利用K-均值聚类对角色实现初始聚类,使用动态系统聚类的方法对初始聚类结果进行处理,得到角色的分类结果.实验结果表明,该方法的分类情况较好、效率较高.

关键词：预处理、聚类融合、角色、约束、数据清理、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：新疆维吾尔自治区“十二五”重大科技专项基金资助项目“双语教育培训服务平台研发与应用”201130110-5

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-190,194