基于网页文本依存特征的人名消歧

摘要：

研究互联网中的人名消歧问题.抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧.实验结果证明,该方法消歧效果优于其他人名消歧方法.

关键词：人名歧义、依存特征、人名消歧、命名实体、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970056,61070123,61003155;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;高等学校博士学科点专项基金资助项目20093201110006;模式识别国家重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136