利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

摘要：

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法.采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征.实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性.

关键词：人工免疫系统、危险信号、云模型、网络入侵、风险评估

所属期刊栏目：38

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅科研基金资助项目10C0082,11C0231,11C0232

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91