一种Cholesky分解重叠算法

摘要：

在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算.为此,提出一种Cholesky分解重叠算法.采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器划分为2个缓冲区,轮流存放本次运算数据和下次待运算数据,在设备运算过程中完成设备存储器和内存之间的数据交换.实验结果表明,该算法可以有效提高运算效率.

关键词：图形处理单元、预存取、重叠算法、通用计算、Cholesky分解、集群系统

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：262-264