基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

摘要：

在运动目标停滞的情况下,传统的混合高斯模型会将运动目标误判为背景,导致目标漏检.为此,提出一种基于改进混合高斯模型的目标检测算法.引入背景学习参数,结合前一帧的检测结果自适应地更新背景,从而提取完整的运动目标.利用像素的八连通区域信息抑制噪声,提高算法在复杂环境中的稳定性.实验结果表明,与传统检测方法相比,该算法能够在复杂环境中准确地检测出短暂停滞的运动目标.

关键词：混合高斯模型、运动目标检测、背景模型、噪声抑制、连通区域

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目60979005;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目ZXH2009B004;中国民航局科技基金资助项目MHRD201002

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170