10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.044
Markov逻辑网及其在信息抽取中的应用
介绍Markov逻辑网的理论模型,阐述Markov逻辑网的结构和参数学习算法及2种基本类型的推理,从命名实体识剐、实体关系抽取和实体解析3个方面总结Markov逻辑网在信息抽取中的应用现状.分析结果表明,Markov逻辑网模型能较好地将一阶谓词逻辑和概率图模型相结合,灵活地在Markov网中融入模块化知识,描述复杂的特征.
Markov逻辑网、权重学习、结构学习、推理、命名实体识别、实体关系抽取、实体解析
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家部委基金
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
162-165,170