改进的多目标和声搜索算法

摘要：

针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力.数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-Ⅱ、SPEA2、MOPSO3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性.

关键词：多目标优化、和声搜索算法、邻域搜索算子、和声记忆、信息交换

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60962006;北方民族大学校级基金资助项目2011Y025

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-146