基于时频融合特征的3D空间手写识别

摘要：

研究基于3D加速度传感器的空间手写识别技术,提出一种基于时频融合特征的分类识别方法.从加速度数据中提取短时能量(STE)特征及低频分量,经快速傅里叶变换后提取频域特征WPD+FFT,将时域特征STE和频域特征WPD+FFT进行特征融合,利用主成分分析法对其降维,采用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法能提高空间手写识别系统的识别率.

关键词：3D空间手写识别、短时能量、小波包分解、快速傅里叶变换、特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2009ZX01031-001-007

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18