10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.001
基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法
针对行为轨迹还原过程中观察序列状态缺失、无法对终端轨迹进行精确还原的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法.利用基站布局的空间相关性,在不考虑缺失观察状态的情况下,对隐马尔可夫模型求解过程中的局部概率进行修订,还原出轨迹序列.性能分析和仿真结果表明,状态倾向度越大,轨迹还原成功率越高,当状态倾向度取0.8时,轨迹还原成功率在90%左右.
行为轨迹、状态倾向度、轨迹还原、状态缺失、局部概率、隐马尔可夫模型
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TN92
国家自然科学基金资助项目61171108
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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