10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.064
结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法
为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法.在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声.实验结果表明,该算法的去噪性能较好.
图像去噪、傅里叶变换、非下采样轮廓波变换、自适应阈值、贝叶斯框架
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TN911.73
湖南省教育厅科研基金资助项目10C1263;湘潭大学科研基金资助项目11QDZ11
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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238-241