基于LMS自适应算法的图像去模糊研究

摘要：

传统单幅图像去模糊方法需要稀疏先验约束,导致计算量较大.为此,在自适应最小均方误差(LMS)算法的基础上,提出一种点扩散函数(PSF)估计方法.利用模糊图像得到有效突出边缘,作为自适应滤波器的输入信号,并将模糊图像作为滤波器的期望信号,用以估计PSF.在非盲去卷积过程中,采用各项异性正规化方法对清晰图像进行约束,以减少恢复图像的振铃效应.实验结果表明,该方法不需要先验约束,对运动和非运动模糊图像均可适用,在保留图像细节的同时能抑制平滑区域的噪声.

关键词：双边滤波、冲击滤波、自适应LMS滤波、点扩散函数估计、图像恢复、最大似然估计、各项异性正规化

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61062014;广西自然科学基金资助项目桂科自0991280

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：226-231