10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.049
基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法
标准群搜索优化算法易陷入局部最优.为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性.测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为.
群搜索优化算法、群体动画、差分进化、局部最优
38
TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目6097004;教育部博士点基金资助项目20093704110002;山东省自然科学基金资助项目ZR2010QL01
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
178-181