10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.044
基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题.为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD.给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差.利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类.实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果.
轨迹聚类、运动模式、Hausdorff距离、点特征矩阵、轨迹子段
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60972163;浙江省自然科学基金资助项目Y1100598;信息处理与自动化技术浙江省重中之重学科开放基金资助项目201100808;浙江省综合信息网技术重点实验室开放基金资助项目201109;宁波市自然科学基金资助项目2009A610090,2011A610175
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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157-161