10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.070
基于项目属性和项目度的BGPR算法
传统二部图投影和排序(BGPR)算法的推荐精度不高.为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法.分析二部图投影和随机游走的特点,引入项目属性和项目度2个影响因子,通过对初始化向量和项目相似性的优化,设计个性化推荐算法.实验结果表明,该算法的推荐精度较高.
个性化推荐、二部图投影、项目属性、项目度、随机游走
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
267-269,274