基于Loose r-sample的网格质量保持技术

摘要：

为保证虚拟手术系统中的网格质量,提出一种基于Loose r-sample理论的快速表面网格重建算法.记录满足Loose r-sample采样定理的点集,用以描述物体的轮廓.通过约束Delaunay方法对该点集进行三角化,标记顶点和Delaunay单元,重构新的网格.实验结果表明,该算法能够保证生成网格的质量,简化仿真复杂度.

关键词：网格质量、虚拟手术系统、Loose r-sample理论、Delaunay三角剖分、Voronoi图、局部特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP911.73

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2007AA012312;国家自然科学基金资助项目60571061

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222