基于互累积量的有噪独立分量分析方法

摘要：

针对传统独立分量分析(ICA)方法无噪假设的局限性,提出基于互累积量的有噪ICA方法.考虑含高斯噪声的瞬时混合模型,以观测信号的互累积量组成一系列对称矩阵,以对称矩阵的联合对角化程度为目标函数,采用粒子群优化算法对混合矩阵进行全局寻优.通过寻优得到混合矩阵,将有噪ICA转化为一维欠定ICA,基于奇异值分解法得到源信号的估计.仿真结果表明,与传统ICA方法相比,该方法对混合矩阵的估计精度较高,可以明显提高分离信号的信噪比.

关键词：有噪独立分量分析、欠定独立分量分析、粒子群优化、联合对角化、奇异值分解、瞬时混合模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目Y2007G49;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目27R1205005A

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195