基于流量与行为特征的P2P流量识别模型

摘要：

针对点对点(P2P)用户习惯、运行环境的异构性,提出P2P流量识别的双层模型.该模型由单流内部流量特征的贝叶斯网络识别算法与多流之间行为特征的支持向量机识别算法组成.实验结果表明,相对于统计特征识别方法,该模型检测准确度提高5.4％,且对于不同应用场景具有较好的稳定性.

关键词：流量识别、点对点、双层模型、贝叶斯网络、支持向量机、行为特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2009AA01Z431;国家自然科学基金资助项目61103015;湖南省自然科学基金资助项目09JJ5043

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,188