基于双门限的第一、第二心音自动识别方法

摘要：

为提高心音检测算法对异常心音的识别率,提出一种基于双门限的第一心音(S1)和第二心音(S2)自动识别方法,通过海明窗进行滤波预处理,采用改进型希尔伯特-黄变换提取心音包络,利用双门限法对心音进行分段,使用临床知识对S1和S2进行自动识别.实验结果表明,该方法能够准确识别正常心音和异常心音中的S1和S2.

关键词：希尔伯特-黄变换、心音包络、经验模态分解、端点效应、双门限法、分段

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目07JJ6116;湖南省科技基金资助项目06SK3106;湖南省教育厅优秀青年基金资助项目09B053

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-177,181