改进的OVM交通流模型及数值模拟研究

摘要：

传统的最优速度模型(OVM)中驾驶员灵敏度系数均取常数,这与实际情况不完全相符,为此,提出一种基于驾驶员灵敏度系数概率分布的最优速度模型(PDDS-OVM).该模型根据概率统计理论,将驾驶员的灵敏度系数归纳为按一定概率分布的函数,交通流队列中的每辆车对应该分布的一个值.在Matlab7.0仿真平台上,对驾驶员灵敏度系数在定值、均匀分布、正态分布3种情况下,分别进行反复数值模拟仿真,结果表明PDDS-OVM模型能更好地描述交通流的波动特性.

关键词：交通流理论、跟驰模型、最优速度模型、驾驶员灵敏度、均匀分布、正态分布、数值模拟

所属期刊栏目：38

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174175;山东省自然科学基金资助项目Y2008G34

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-163,166