10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.063
基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法
全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法假设插值核在整个K空间内具有平移不变性,在实际应用中容易引起重建伪影和噪声放大.为此,提出一种基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法.利用偏微分方程设计各向异性扩散重建模型,对GRAPPA算法合成后的数据进行各向异性扩散,在保证相位信息正确的情况下,去除K空间中的噪声和奇异点,从而提高重建图像的准确率.对活体实验数据的重建结果表明,该算法能减少噪声和伪影,提高重建图像的信噪比.
磁共振成像、并行成像、全局自动校准部分并行采集算法、K空间、自动校准信号、各向异性扩散
38
TP911.73
国家“973”计划基金资助项目2010CB732501
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
225-227