基于脉冲耦合神经网络的图像插值算法

摘要：

为解决数字图像插值过程中边缘锯齿和图像模糊问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像插值算法.利用PCNN同步脉冲发放特性,获取图像的各个集群及点火路径,对集群内和集群间隙的像素采用不同插值方法完成整幅图像的插值.实验结果表明,与双线性插值和三次B样条插值方法相比,该算法在主观视觉效果方面有所改善,峰值信噪比均获得0.2 dB以上的提高.

关键词：图像插值、脉冲耦合神经网络、集群、视觉效果

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6107503

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-224,227