基于颜色连通区域多特征融合的图像检索

摘要：

颜色一致向量方法容易丢失图像内容的空间信息,针对该问题,提出一种新的图像检索方法.引入狭长度和标准差特征,设计改进的图像分块策略,给出离心距概念和距离比较公式.提取颜色连通区域的大小、狭长度和颜色特征,以及图像的像素个数、标准差和离心距特征,计算图像间内容的相似度.在Corel图像库上的实验结果表明,该方法能有效利用图像的空间分布信息,检索精度较高.

关键词：基于内容的图像检索、颜色-空间特征、颜色一致向量、颜色连通区域、直方图、狭长度

所属期刊栏目：38

分类号：TP911.73

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目40830530;中国博士后科学基金资助项目904-180793;测绘遥感信息工程国家重点实验室专项基金

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214