空间域与频域结合的FCM红外热像分割方法

摘要：

由于成像特点及环境干扰,用于工件缺陷检测的红外热像通常较为模糊.为此,将空间域与频域结合的模糊C均值(FCM)聚类算.法用于红外热像中缺陷及正常表面的分割.运用多种图像处理方法对原始红外热像进行预处理,将得到的高频图像及其邻域平均图像使用经典FCM聚类算法进行像素灰度的聚类.实验结果表明,该方法的分割效果较好.

关键词：红外热像、缺陷检测、模糊C均值聚类、图像分割、高通滤波、直方图均衡化

所属期刊栏目：38

分类号：TP911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目“面向老龄平台延寿工程的寿命预测与管理理论及方法研究”50679083

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-203,207